- “Saber interpretar datos permite tener una participación reflexiva en los fenómenos sociales, y adoptar una actitud crítica ante las decisiones políticas”
Mario Miguel Ojeda Ramírez
Carlos Hugo Hermida Rosales
Fotógrafo: Omar Portilla Palacios
24/05/2022, Xalapa, Ver- Mario Miguel Ojeda Ramírez, catedrático de la Facultad de Estadística e Informática (FEI) de la Universidad Veracruzana (UV), declaró que la estadística debe ser comprendida por todos los ciudadanos ya que ello les permitirá tener una participación reflexiva en los fenómenos sociales, y adoptar una actitud crítica ante las decisiones políticas.
El docente impartió una ponencia previo a la clausura del XI Foro Internacional de Estadística Aplicada “Enfoque clásico y bayesiano”, que se desarrolló de forma híbrida del 16 al 20 de mayo.
El evento se desarrolló de forma híbrida con el objetivo de no abarrotar el auditorio
Mario Miguel Ojeda mencionó que es fundamental conocer por medio de fuentes significativas la historia de la disciplina citada, porque si bien sus orígenes se remontan hasta el siglo XVII, se consolidó en las primeras décadas del XX.
Destacó que hoy en día existen movimientos a nivel mundial en torno a la estadística, cientos de agrupaciones que la estudian, e incluso ciencias de datos que se nutren de ella.
“Uno de las principales objetivos de la FEI es difundir correctamente su funcionamiento y forma de trabajo”, aseguró.
Julia Aurora Montano Rivas
Julia Aurora Montano Rivas, coordinadora de la Especialidad en Métodos Estadísticos y organizadora del foro, afirmó que este permitió a los estudiantes aprender a distinguir la estadística frecuentista de la bayesiana, así como crear lazos de colaboración con expertos alrededor del mundo.
El XI Foro Internacional de Estadística Aplicada contó con la participación de expertos de distintas universidades
Las actividades se desarrollaron de manera híbrida, por lo que no se saturó el auditorio en atención a las medidas de cuidado sanitario ante la pandemia de COVID-19.
La académica comentó que el evento motivó a los alumnos del posgrado a su cargo a realizar estancias con los investigadores participantes, lo que les servirá para formarse en diversos temas como big data y la minería de datos.