- Alumnos de la Maestría y Doctorado en Inteligencia Artificial mostraron avances de proyectos de investigación
- El evento tiene lugar los días 4 y 5 de diciembre en las instalaciones del CIIA
Claudia Peralta Vázquez
04/12/18, Xalapa, Ver.- El Centro de Investigación en Inteligencia Artificial (CIIA) de la Universidad Veracruzana (UV) realizó los días 4 y 5 de diciembre el 4º Seminario de Aprendizaje Computacional, con el fin de dar a conocer los avances de proyectos de investigación desarrollados por alumnos de la Maestría y el Doctorado en Inteligencia Artificial (IA).
Carlos Rubén De la Mora Basáñez, coordinador del CIIA, dio la bienvenida a los asistentes y recalcó que ésta es una de las acciones que vale la pena reforzar y ampliar al interior del centro, pues también da cuenta de la labor emprendida a través de cada uno de los cuerpos académicos (CA).
En el auditorio del CIIA, Nicandro Cruz Ramírez, representante del CA Investigación y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial y coordinador de este evento, destacó que todas las investigaciones están relacionadas con la IA y el aprendizaje que puede implementarse dentro de una computadora desde diferentes perspectivas.
Señaló que los proyectos presentados tienen varias aplicaciones e impactos, algunos se centran en cómo a través de algoritmos se busca reproducir algo similar al efecto del ojo humano en el momento de reconocer patrones por medio de la vista.
Otros están enfocados en el área de agentes computacionales inteligentes; por ejemplo, simulaciones sobre políticas públicas, mercado y actividades ilícitas, aplicado a agentes racionales como el ser humano para ver cómo interactúan e identifican un patrón.
También hay proyectos de algoritmos en la naturaleza, para explicar cómo una colonia de hormigas o abejas puede resolver un problema en específico, comentó.
“Dichos algoritmos están basados en este tipo de inteligencia, normalmente nos fijamos en la inteligencia humana, pero también podemos identificar patrones de inteligencia en los animales.”
Entre los temas abordados durante ambos días, sobresalen: “Un modelo macroeconómico basado en agentes”, “Evaluación de desempeño de los métodos Monte Carlo para balanceo de clases”, “Un estudio sobre evolución diferencial en optimización robusta”, “Algoritmos evolutivos para composición algorítmica”, “Caracterización de poblaciones nativas de frijol utilizando aprendizaje automático sobre histogramas de color”.
Asimismo, “Tendencias de los enfoques meméticos en problemas de optimización”, “Estudio de la virilidad a través de una clasificación difusa de mensajes en Twitter”, “Mejora de las políticas ambientales de México mediante técnicas de aprendizaje automático”.
Es importante mencionar que durante este seminario se impartieron conferencias magistrales como: “Inducción de árboles de decisión usando evolución diferencial”, por parte de Rafael Rivera López, del Instituto Tecnológico de Veracruz.
También, “La ingeniería mecatrónica y el concepto de diseño óptimo”, a cargo de Edgar Alfredo Portilla Flores, del Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (IPN).
Nicandro Cruz y Carlos Rubén De la Mora