- En coordinación con el Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA), los días 26 y 27 de octubre
- Consiste en establecer un reto para aportar ideas y solución a una problemática industrial, a partir de la ciencia de datos
- El registro de participantes concluye el 11 de octubre
- El CIIA-UV será sede del Data Challenge Industrial 4.0, los días 26 y 27 de octubre
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- Horacio Tapia McClung, investigador del CIIA
Claudia Peralta Vázquez
05/10/2019, Xalapa, Ver.- El Centro de Investigación en Inteligencia Artificial (CIIA) de la Universidad Veracruzana (UV) será sede – los días 26 y 27 de octubre– del Data Challenge Industrial 4.0, evento que consiste en establecer un reto para la solución y aportación de ideas en torno a una problemática de índole industrial.
La convocatoria está abierta para estudiantes de nivel bachillerato, licenciatura y posgrado, quienes tendrán la oportunidad de desarrollar sus competencias en las áreas de computación, programación y matemáticas, a partir del análisis y ciencia de datos, dio a conocer Horacio Tapia McClung, investigador del CIIA y coordinador de este encuentro.
El registro es gratuito a través de la página http://www.lania.mx/dci/ y concluye el próximo 11 de octubre.
Horacio Tapia señaló que tanto investigadores como profesores tienen la percepción de que los temas y problemas que imparten se encuentran un poco desconectados de la realidad; por esta razón, desde hace mucho tiempo se han esforzado por acercarse a la industria mexicana y establecer una vinculación estrecha y amplia entre académicos e industriales.
“Este evento tiene la particularidad de que el problema y los datos vienen de la industria y de empresas mexicanas”; es decir, este sector comparte datos e información específica y alrededor de esto se desarrolla el reto, donde lo importante es que los participantes propongan soluciones e ideas.
De esta manera, también se demuestra la capacidad de las universidades, tanto de las áreas académicas como estudiantiles.
Tapia McClung informó que previo al inicio de este concurso, todos los aspirantes pasarán por un filtro; posteriormente, serán integrados en no más de ocho equipos de máximo cinco integrantes por categoría, que son: básica y avanzada.
Especificó que la convocatoria está orientada hacia perfiles relacionados con áreas como: matemáticas, física, estadística, ingenierías. Sin embargo, no se tiene una selección particular del perfil, pues han participado hasta economistas y del área de ciencias de la salud, pero con el particular interés de programación y desarrollo de tecnologías.
El investigador resaltó que en esta cuarta edición del Data Challenge ha habido una respuesta importante de los estudiantes, y del sector industrial ni se diga, ya que sólo aportan los datos e información para la solución del problema.
En años anteriores se ha trabajado con una empresa de telemetría que colecta información sobre el transporte de carga en general; y otras sobre gestión y producción de café, servicios y reparación de telefonía celular, así como tiendas de conveniencia.
Este año, el problema se centrará en una empresa local dedicada a la manufactura de productos plásticos.
Horacio Tapia reiteró que el reto se desarrollará durante todo un fin de semana, de 9:00 a 19:00 horas. En las tres primeras horas del sábado 26 se impartirá un curso introductorio de programación Python.
Posteriormente, los ganadores de este evento tendrán como premio una continuación avanzada de dicho curso, dentro de la Conferencia Internacional Mexicana sobre Inteligencia Artificial (MICAI 2019), que tendrá lugar del 27 de octubre al 2 de noviembre en esta ciudad.
Todos los pormenores del evento se estarán compartiendo a través de la página de Facebook: https://www.facebook.com/laniadci/
Los interesados también pueden comunicarse al número de Whatsapp: 228 2368149.
Finalmente, Tapia McClung agradeció el apoyo al proyecto por parte de Tenaris–Tamsa, así como de la empresa Proinvel.
El CIIA de la UV, cuya conformación data de 1994, cuenta con dos cuerpos académicos consolidados y uno en consolidación. Su maestría y doctorado están reconocidos por el Padrón Nacional de Posgrado del Conacyt. En https://www.uv.mx/ciia/ se puede conocer más sobre este espacio, con presencia en las redes sociales Twitter y Facebook, así como en la plataforma de videos YouTube.